智能家电时代 家电技术向“五化”方向发展
智能家电就是微处理器和计算机技术引入家电设备后形成的家电产品，具有自动监测自身故障、自动测量、自动控制、自动调节与远程控制中心通信功能的家电设备。
智能家电就是微处理器和计算机技术引入家电设备后形成的家电产品，具有自动监测自身故障、自动测量、自动控制、自动调节与远程控制中心通信功能的家电设备。
进入21世纪，智能控制技术、信息技术的飞速发展为家电自动化和智能化提供了可能,各类高端智能家电接连亮相，人们的居家生活环境开始发生翻天覆地的变化。无论是空调、电冰箱、吸尘器、电饭煲、洗衣机等传统家用电器，还是电磁炉、消毒碗柜、蒸炖煲等新型家用电器，其整体技术都在不断提高。
家用电器的进步，关键在于采用了先进控制技术，从而使家用电器从一种机械式的用具变成一种具有智能的设备，智能家用电器体现了家用电器最新技术面貌。据国际模具及五金塑胶产业供应商协会秘书长罗百辉介绍，智能家电产品目前主要分为两类：一是采用电子、机械等方面的先进技术和设备;二是模拟家庭中熟练操作者的经验进行模糊推理和模糊控制。
随着智能控制技术的发展，各种智能家电产品不断出现，例如，把电脑和数控技术相结合，开发出的数控冰箱、具有模糊逻辑思维功能的电饭煲、变频式空调、全自动洗衣机等。智能家用电器的智能程度不同，同一类产品的智能程度也有很大差别，一般可分成单项智能和多项智能。
单项智能家电只有一种模拟人类智能的功能。例如模糊电饭煲中，检测饭量并进行对应控制是一种模拟人的智能的过程。在电饭煲中，检测饭量不可能用重量传感器，这是环境过热所不允许的。采用饭量多则吸热时间长这种人的思维过程就可以实现饭量的检测，并且根据饭量的不同采取不同的控制过程。这种电饭煲是一种具有单项智能的电饭煲，它采用模糊推理进行饭量的检测，同时用模糊控制推理进行整个过程的控制。
多项智能家电在多项智能的家用电器中，有多种模拟人类智能的功能。例如多功能模糊电饭煲就有多种模拟人类智能的功能。智能家用电器目前所采用的智能控制技术主要是模糊控制。少数高档次的家用电器也用到神经网络技术(也叫神经网络模糊控制技术)，模糊控制技术目前是智能家用电器使用最广泛的智能控制技术。原因在于这种技术和人的思维有一致性，理解较为方便且不需要高深的数学知识表达，可以用单片机进行构造。不过模糊逻辑及其控制技术也存在一个不足的地方，即没有学习能力，从而使模糊控制家电产品难以积累经验。而知识的获取和经验的积累并由此所产生新的思维是人类智能的最明显体现。
家用电器在运行过程中存在外部环境差异、内部零件损耗及用户使用习惯的问题，这就需要家用电器能对这些状态进行学习。例如一台洗衣机在春、夏、秋、冬四个季节外界环境是不一样的，由于水温及环境温度不同，洗涤时的程序也有区别，洗衣机应能自动学习不同环境中的洗涤程序;另外，在洗衣机早期应用中，洗衣机的零件处于紧耦合状态，过了磨合期，洗衣机的零件处于顺耦合状态，长期应用之后，洗衣机的零件处于松耦合状态。对于不同时期，洗衣机应该对自身状态进行恰当的调整，同时还应产生与之相应的优化控制过程;此外，洗衣机在很多次数的洗涤中，应自动学习特定衣质、衣量条件下的最优洗涤程序，当用户放入不同量、不同质的衣服时，洗衣机应自动进入学习后的最优洗涤程序——这就需要一种新的智能技术：神经网络控制。
未来智能家电主要将朝五个方向发展：多种智能化、自适应进化、网络化、云端化、绿色化。智能化是家电产业“十二五”时期的重要技术发展方向，压力机多种智能化是家用电器在其特有的工作功能中模拟多种人的智能思维或智能活动的功能。自适应进化是家用电器根据自身状态和外界环境自动优化工作方式和过程的能力，这种能力使得家用电器在其生命周期中都能处于最有效率、最节省能源和最好品质状态。网络化是建立家用电器社会的一种形式，网络化的家用电器可以由用户实现远程控制，在家用电器之间也可以实现互操作。近年来，云计算、云服务、云商城……各种与云技术有关的术语如今越来越多地走进我们的日常生活，如同坐在云端一般的感觉。与此同时，国家从政策层面一直在推动家电产品在技术研发、生产制造以及市场销售环节的绿色化转型，从2009年“节能产品惠民工程”到“家电以旧换新”政策的推出，企业在节能技术创新和节能产品的销售上均取得了不俗的成绩，绿色智能将是家电业未来技术发展的重要方向。
2011年以来，国内家电“智能化”持续发酵。8月底，海尔与霍尼韦尔共同组建的联合创新中心挂牌成立，双方将开展针对家用电器和智能控制的多项技术合作;美的加大了将智能化功能融入产品的力度，其部分变频空调产品设置了电量电费查询功能，同时运用柔性制冷保湿技术，智能保持最低除湿量;美菱则推出第二代智能冰箱，不仅拥有音乐、视频播放等娱乐功能，还增添了便于用户体验的功能设计。此外，格力、奥克斯、格兰仕、老板也纷纷亮出自己的智能产品。家电智能化正在从以前停留在概念上，开始坚实地迈向实际应用。
