可穿戴智能设备追逐风口莫入误区

随着谷歌眼镜直接拉开了可穿戴设备行业大幕，各式各样的可穿戴设备成为众多创业公司的创新项目，手表、眼镜，甚至内衣、袜子等都成为可穿戴设备的载 体，成为电子产品消费中的一个新热点。

可穿戴智能设备追逐风口莫入误区

　　IDC数据表明，2015年第三季度全球可穿戴设备销量同比增长200%，总出货量达到2100万个，虽然可穿戴设备整体普及速度缓慢，但依然处于高速增长之中。苹果去年发布Apple Watch，就已经成为全球第二大可穿戴设备制造商，以390万个的出货量拿下18.6%的份额。排名第一的是Fitbit，智能手环依然是第一大市场。
　　可穿戴智能设备市场依然处于发展早期，而中国厂商也利用早期积累的优势夺取很大一部分市场份额，中国成为可穿戴领域增速最快的市场。可以说，可穿戴 设备在中国发展十分迅速，短期内没有放缓的迹象，根据IDC预计，到2019年，全球可穿戴设备的年出货量将飙升到1.26亿个，但可穿戴智能设备市场依 然处于发展早期，资本、创业者或是巨头们进入可穿戴设备热度不减，甚至用狂热来形容可穿戴智能设备产业。但目前市场依然没有一款可穿戴智能设备走近千千万 万家庭，包括苹果手表，一是因为产品成熟不够，二是因为产品价值还未满足消费者需求。进入该领域的创业者或巨头们，要想获得市场认可依然艰难。可穿戴设备 应从工业设计与科技完美融合，透过模糊时尚与科技的界限，让科技融入一切那么自然。对于可穿戴智能设备厂商，应通过人工智能来思考未来及出路，人工智能是 所有智能硬件最高层级应用，以达到科技与人体验完美融合。
　　为何尴尬?无创意，功能叠加
　　从设计、功能及市场三个维度来看待可穿戴设备，在从事这一领域的创业者应明白，即设计师、应用开发者们不应重新打包智能手机时代的思维方式，而是创 造一种新型的交互方式。从工业设计层面来看，可穿戴智能设备要有一个时尚外观。工业设计是可穿戴智能设备核心。可穿戴智能设备的创新，首先外观设计就要超 前，而不是跟随，缺乏符合自身设计文化理念。工业设计是可穿戴等智能设备的灵魂，如何从外观上设计出一个爆款产品尤为重要，毕竟随身佩戴身上的设备，首先 要新、炫、酷以及做工精细。
　　另外，可穿戴智能设备功能容易走入一个误区，即不断叠加各式各样的功能，试问，一款小小的可穿戴智能设备真需要那么多功能吗?有谁会在手表上发短 信、刷朋友圈?事实上，可穿戴智能设备，我们可以从“工具化”来思考，有专业人士认为，任何传统化的工具，尤其专业领域的工具，我们对其功能进行智能化， 找准一个点，简单、单一功能的工具，有其回归的理由，解决某一个需求便可，无须叠加其他功能。以Nest产品为例，仅仅是温控产品智能化，Nest产品透 过完美的外观设计，再加上单一的“工具化”功能，把这一功能发挥极致，Nest温控产品核心功能具有学习功能，根据用户生活习惯学习，以达到无人化来操控 产品。而谷歌另一个可穿戴设备谷歌眼镜由于功能太强反而不能进入大众市场。可穿戴智能设备在某一个功能上发挥极致，在你想获得全能的时候，就放弃了工具特 定的属性。
　　还有，在设计一款可穿戴设备之前，已瞄准消费群体，那么根据产品市场定位，单点突破。如通过与医疗、养老结合。同样以手表为例，手表本质是时间，叠 加再多功能意义不大，毕竟很少人会在手表上刷朋友圈。那么手表为中心做医疗养老是否可取?答案是一定可以，尤其以独居老人为主的使用群体为切入点，针对老 年用户诉求，医疗健康服务是尤为关心的，作为晚辈也时刻关心父母健康，一旦老人发现意外，老人可通过随身佩戴的手表报警、通话、测量血压、显示地理位置 等，再结合用户对接的医疗服务数据库，及时掌握用户以往病史，以及手表传送的血压等数据，系统快速分析病情，那么救援更加精准、及时。以此切入市场，智能 手表拼得不是硬件，而是背后服务的价值，根据用户定制不同服务。设备本身不值钱，值钱是背后的服务价值，这才是大市场。
　　出路：设计风格与科技完美融合
　　虽然可穿戴设备已经对物联网市场产生了重大影响，增长迅速，但在传感物联网创建人杨剑勇看来，依然是小众市场，远远未成大众日常消费电子产品，普通 消费者仍在努力寻找可穿戴智能设备的实用价值。可穿戴设备是一种可见度极高的产品，需要模糊时尚与科技之间的界限，无论戴在手腕、头部还是其他部位，消费 者都希望可穿戴设备能够与自己的风格完全融合，Apple Watch受到男男女女的欢迎无疑是最好的例证。
　　Apple Watch能被男男女女欢迎的原因，即佩戴一切那么自然，时尚与科技的界限完美融合。苹果公司如靠功能来突出Apple Watch，那么苹果手表肯定不能取得现在的成就。对于苹果来说，一款新产品就已经进入全球可穿戴设备排名第二，带来几十亿美元的生意，显然苹果 Apple Watch已取得成功。
　　如何争夺物联网的入口?
　　很多人在谈入口，已经到泛滥阶段，但对于物联网领域，有没有可能语音和图像识别(包含生物识别、视频等图像类识别)会成为物联网领域超级入口?物联 网的核心，尤其与物联网有关联的可穿戴等智能设备的核心是人机交互，而人机交互，语音和图像识别是比较好的路径。透过语音、图像使得机器能读懂你，之后执 行精准命令。可以说物联网，包括物联网领域的硬件含可穿戴设备等智能硬件必然离不开人工智能以及全新的人机交互方式，就目前来说，语音和图像识别是最好的 超级入口。人工智能后端，而在前端产品展现，与人类无缝连接离不开人工智能。我们所佩戴手表、穿的衣服配置各种传感器，与后端数据库相互连接，人工智能商 业分析，随时为用户唤醒提供及时的医疗或者其他服务。
　　设备本身不值钱，透过设备获得数据才是核心，任何可穿戴设备或其他智能设备，利用数据提升产品服务价值，通过运用物联网链接和数据将产 品作为一种服务方式提供给客户。可穿戴智能设备透过服务将是最大市场而非硬件本身，服务通过可穿戴智能设备来体现，提升用户科技体验，而基于数据采集、分 析等环节，依托人工智能算法，为佩戴者提供一个完美的科技体验，数据将驱动现实世界与虚拟世界的融合。可穿戴智能设备给用户带来完美科技体验，人机交互至 关重要。在当今时代，可穿戴智能设备将会成为人的一部分，正在兴起的可穿戴智能设备将作为传感器的载体，实现人、机、云端更高级与无缝的交互，实现情景感 知，让可穿戴智能设备拥有“智慧”。可穿戴智能设备与人工智能两者结合，使得人体感知能力进一步补充和延伸，情景感知将会是下一个智能硬件科技新趋势，这 一核心定是人工智能的崛起。可穿戴等智能设备是物联网最大消费类产品，作为物联网领域一部分，联网、交互是可穿戴设备最基本功能，对于可穿戴智能设备后端 支撑的人工智能、云端运算是可穿戴设备实现科技体验最大的核心支撑技术，人工智能与可穿戴等智能设备融合将带来全新的科技体验。